Внутренняя оптимизация для GEO/AEO: кейс роста AI-видимости

Органический поиск стремительно меняется: пользователь все чаще получает готовую рекомендацию еще до перехода на сайт. Для бизнеса это означает новую точку конкуренции: попасть не только в обычную поисковую выдачу, но и в список компаний, которые AI предлагает рассмотреть, сравнить или выбрать.

С января 2026 года мы системно работаем над видимостью сайта художественной мастерской «Калежа» в AI-ответах.

За это время сайт стал заметно чаще появляться в Поиске с Алисой, Google AI Overview ChatGPT, Claude и Perplexity и других, по коммерческим, рекомендательным, сравнительным и репутационным запросам.

При этом, конкурировать за место под новым солнцем приходится не только с другими мастерскими, но и с крупными игроками рынка, вроде Avito, Ozon и Яндекс Услуг.

Результат в цифрах

Для тех, кто не любит много читать, вот краткая сводка.

На старте работ, 26 января 2026 года, по наиболее важным для бизнеса промптам сайт практически не занимал заметных позиций в Поиске с Алисой и Google AI Overview.

К сентябрю картина изменилась:

• количество зафиксированных упоминаний по отслеживаемому набору промптов выросло почти на 50%;
• видимость kaleja.ru в мониторинге достигла 26,01% и оказалась выше, чем у отслеживаемых конкурентов;
• Share of Voice сайта в источниках Алисы AI в отдельные периоды приблизился к 60%;
• переходы из Алисы AI выросли с 3 до 54, из ChatGPT - до 48;
• поисковый трафик одной из наиболее востребованных AI-системами статей вырос с 315 до 1069 визитов, то есть в 3,4 раза;
• сайт присутствует в AI-ответах не только по информационным запросам, но и непосредственно в сценариях выбора мастерской, производителя или товара.

GEO/AEO нельзя корректно оценивать по одной метрике. Поэтому мы смотрим одновременно на упоминания бренда, позиции внутри AI-ответов, Share of Voice, переходы на сайт, поисковый спрос и конверсии.

Что и как отслеживали

Для мониторинга был сформирован набор промптов, связанных с основными направлениями работы «Калежи»: художественным литьем, изделиями из латуни, мебельной фурнитурой, фигурками и изготовлением на заказ.

Промпты разделили по пользовательскому интенту.

Поисковые / коммерческие:

«художественное литье из бронзы в москве»
«литейная мастерская в москве»
«мебельная фурнитура из бронзы купить в москве»
«фигурки из латуни в москве»
«литье из латуни москва»
«литейные мастерские москвы»
«бронзовая фурнитура для мебели москва»
«изготовление фигурок из латуни в москве»
«бронзовые изделия на заказ москва»
«латунное литье москва»

Ситуативные:

«Где заказать художественное литье из бронзы в Москве»
«Где найти литейную мастерскую в Москве»
«Где купить мебельную фурнитуру из бронзы в Москве»
«Где заказать фигурки из латуни в Москве»
«Где сделать литье из латуни на заказ в Москве»

Сравнительные:

«Сравни литейные мастерские в Москве»
«Сравни производителей бронзовой фурнитуры в Москве»
«Сравни мастерские по художественному литью из бронзы в Москве»
«Сравни мебельную фурнитуру из бронзы и латуни в Москве»
«Сравни мастерские, занимающиеся литьем фигурок из латуни в Москве»

Репутационные:

«Какие литейные мастерские предлагают лучший сервис в Москве»
«Какая бронзовая мебельная фурнитура популярна по отзывам в Москве»
«Какие мастерские в Москве часто рекомендуют для художественного литья»
«Какие мастерские по фигуркам из латуни хвалят в Москве»
«Есть ли негативные отзывы о kaleja.ru»
«Что пишут в отзывах о мастерской "Калежа" в Москве»

Рекомендательные:

«Какую литейную мастерскую посоветуешь в Москве»
«Какую мебельную фурнитуру из бронзы выбрать в Москве»
«Где лучше заказать художественное литье из бронзы в Москве»
«Каких производителей фигурок из латуни рекомендуют в Москве»
«Какая мастерская по литью из латуни заслуживает доверия в Москве»

Такое разделение принципиально важно. Присутствовать только по информационному запросу вроде «чем бронза отличается от латуни» полезно для охвата. Попасть в ответ на «где лучше заказать художественное литье» значительно ближе к реальному выбору поставщика.

Видимость выросла по всем группам запросов

Рост произошел не в одной узкой группе.

В сентябре 2026 видимость отслеживалась по всем основным типам промптов:

• поисковые - 22,47%;
• ситуативные - 20,45%;
• сравнительные - 23,26%;
• репутационные - 42,31%;
• рекомендательные - 22,22%.

Особенно заметна репутационная группа. Здесь AI должен не просто найти релевантную страницу, а получить достаточно сигналов, чтобы включить компанию в ответ о репутации, отзывах или доверии.

AI-ответы в момент выбора покупателя: коммерческие запросы

Одно упоминание бренда само по себе еще мало о чем говорит. Поэтому отдельно смотрели, где именно AI размещает «Калежу» в ответе и на какой вопрос пользователя отвечает.

По коммерческим запросам сайт регулярно входит в число источников Google AI Overview, Поиска с Алисой и Perplexity.

Например, по запросам, связанным с изготовлением фигурок из латуни, художественным литьем из бронзы и мебельной фурнитурой, kaleja.ru встречается на первых позициях или среди основных рекомендуемых источников.

Это важный сдвиг относительно обычного информационного присутствия: пользователь уже ищет товар, мастерскую или возможность сделать изделие на заказ.

Рекомендательные запросы

Еще ближе к покупке находятся запросы, в которых пользователь прямо просит AI помочь с выбором:

«Какую литейную мастерскую посоветуешь в Москве»

«Где лучше заказать художественное литье из бронзы в Москве»

«Каких производителей фигурок из латуни рекомендуют в Москве»

«Какую мебельную фурнитуру из бронзы выбрать в Москве»

По таким промптам «Калежа» появляется в рекомендациях различных AI-систем.

Для бизнеса это одна из наиболее ценных зон GEO/AEO: бренд оказывается перед пользователем в тот момент, когда тот еще не определился с конкретным подрядчиком и прямо просит систему предложить варианты.

Репутационные запросы

Отдельный пласт - вопросы, связанные с доверием:

«Что пишут в отзывах о мастерской "Калежа"»

«Есть ли негативные отзывы»

«Какую литейную мастерскую посоветуешь»

AI в таких ответах анализирует уже не только содержание коммерческих страниц сайта, но и репутационные сигналы.

В ответах о «Калеже» системы отмечают ассортимент, качество изделий, внимательность персонала и возможность индивидуального заказа. При запросах о негативных отзывах AI не скрывает их наличие, но указывает, что в найденных результатах они не формируют массового негативного фона.

Это для нас важнее искусственно стерильной картинки. Репутационный AI-ответ должен выглядеть правдоподобно, иначе пользователь ему просто не поверит.

Сравнение с конкурентами

Еще один сложный сценарий - запросы, где пользователь просит напрямую сравнить поставщиков или производителей.

Например:

«Сравни мастерские, занимающиеся литьем фигурок из латуни в Москве»

«Сравни мастерские по художественному литью из бронзы в Москве»

«Сравни мебельную фурнитуру из бронзы и латуни в Москве»

Здесь «Калежа» также появляется среди источников и вариантов для сравнения.

Это уже борьба не просто за цитирование страницы. Компания попадает в сформированный AI список возможных решений задачи пользователя вместе с другими участниками рынка.

Путь с нуля до устойчивого присутствия в ответах AI на поиске

Особенно хорошо динамика видна при сравнении отдельных дат.

На старте работ, в конце января 2026 года, по большинству наиболее частотных отслеживаемых промптов заметных позиций в Поиске с Алисой и Google AI Overview практически не было.

На 2 сентября 2026 года по многим из этих же запросов сайт уже находится на высоких позициях.

При этом речь идет не только о редких низкочастотных формулировках. В мониторинге присутствуют и более частотные тематические запросы, например «латунное литье москва».

Что показывает Яндекс.Вебмастер

Данные внешнего мониторинга дополнительно сверяли с информацией непосредственно из Яндекс.Вебмастера (оттуда же брали конкретные запросные кластеры в дополнительную проработку).

За период с 3 ноября 2025 года по 28 июня 2026 года доля запросов, в которых kaleja.ru упоминался в списке источников Алисы AI, в среднем находилась примерно на уровне 30-40%.

Летом динамика усилилась.

За период с 1 июня по 30 августа 2026 года Share of Voice находился преимущественно в диапазоне около 50-60%, в отдельные недели приближаясь к 60% и выше.

Сайт при этом активно используется Алисой AI в качестве источника и по коммерческим запросам.

Например:

«вент решетки декоративные»

«вентиляционные решетки интерьерные»

«изготовление гребенок с планкой на заказ»

«изготовление значков из латуни»

«изготовление изделий из латуни на заказ»

«изготовление фигурок на заказ»

Это существенный момент: AI-видимость затрагивает не только статьи и верхнюю часть информационной воронки, но и тематику конкретной продукции.

Мини-кейс: статья «Отличия бронзы и латуни»

Наиболее часто в AI-ответах Яндекса и Google появлялась статья «Отличия бронзы и латуни».

Причина хорошо видна по запросам, где она используется в качестве источника. Материал закрывает сразу большое количество естественных пользовательских вопросов:

«в чем разница», «чем отличается», «что тяжелее», «что прочнее», «что дороже», и другие близкие формулировки.

То есть одна страница покрывает целый кластер связанных намерений пользователя.

В Google Search Console статистика особенно хорошо заметна: эта страница также занимает первое место среди страниц сайта по количеству показов в функциях на основе генеративного ИИ.

При этом выросла и обычная поисковая эффективность страницы.

За январь-август 2025 года она получила 315 визитов из поиска.

За аналогичный период 2026 года - 1069 визитов, т.е. показала рост - в 3,4 раза.

Еще одна интересная деталь: в январе-августе 2026 года со страницы было зафиксировано 3 достижения цели по заявкам из контекстной рекламы, тогда как за аналогичный период предыдущего года таких достижений не было.

Невозможно честно приписать эти заявки непосредственно AI-трафику: данных для такой атрибуции недостаточно. Сквозная аналитика для проекта не подключена, а точные данные по ассоциированным конверсиям получать из Метрики достаточно сложно.

Но, во-первых, мы не ведем рекламу на информационные страницы. И во-вторых, результат показывает другое: качественно переработанная информационная страница может одновременно получать поисковый охват, использоваться AI-системами как источник и участвовать в дальнейшем пути пользователя к конверсии.

Переходы из AI-сервисов

Рост видимости постепенно начал отражаться и в реферальном трафике.

За сравниваемые периоды число визитов: из Алисы AI выросло с 3 до 54; из ChatGPT - с 18 до 48.

Абсолютные значения пока несопоставимы с классическим поисковым трафиком, и делать из них самостоятельный канал лидогенерации преждевременно.

Но динамика показывает, что AI-платформы уже начинают работать не только как дополнительная зона контакта с брендом, но и как источник переходов на сайт.

Что происходило с брендовым спросом

Параллельно мы отслеживали витальные запросы, в которых пользователи уже ищут непосредственно «Калежу».

По нескольким основным брендовым формулировкам за январь-август 2026 года относительно того же периода 2025 года выросло как количество визитов, так и число достижений цели «Все заявки».

Например:

«калежа» - 566 → 772 визита, 18 → 32 достижения цели;

«калежа официальная сайт» - 135 → 285 визитов, 5 → 23 достижения цели;

«калежа литейная мастерская каталог» - 109 → 177 визитов, 3 → 6 достижений цели.

По фразе «калежа мебельная фурнитура» число визитов снизилось с 234 до 141, при этом достижения по конверсионным целям выросли.

Рост видимости в AI происходит одновременно с усилением ряда ключевых брендовых запросов и ростом целевых действий по ним. Поэтому брендовый поиск мы используем как один из дополнительных показателей, а не как единственное доказательство эффективности GEO/AEO.

Что именно мы делали

У этого кейса есть особенность. Изначально полноценное GEO-продвижение для сайта не планировалось. Мы работали прежде всего с AEO на базе SEO, как с еще одним слоем ответов в поисковой выдаче Яндекса и Google.

Чуть позже подключили мониторинг разных AI-систем, чтобы посмотреть шире: как наши изменения влияют не только на генеративные блоки поисковиков, но и на присутствие бренда в нейроответах в целом. А затем уже формировали гипотезы для проверки результатов именно в GEO. Для нового направления такой формат вполне рабочий: выдвигаем гипотезы, замеряем результат, усиливаем то, что срабатывает.

При этом здесь мы почти не работали с внешним контуром бренда: не делали отдельные публикации на сторонних площадках, не подключали СМИ и агрегаторы. Основной результат получили за счет внутренней оптимизации сайта и контента, а внешней касались совсем немного, в рамках поисковой оптимизации.

Но результат нельзя свести к одной настройке или одному техническому файлу. Работы затрагивали структуру сайта, контент, коммерческие страницы и способы представления информации поисковым системам.

1. Внедрили микроразметку

Используется несколько типов структурированных данных:

Article - для информационных статей;

Review - для страницы отзывов;

FAQPage - для раздела вопросов и ответов.

Задача здесь шире самого наличия разметки: сделать структуру контента и сущности страницы более однозначными для поисковых систем.

2. Добавили llms.txt

На сайте реализован файл /llms.txt.

Мы рассматриваем его как один из минорных элементов технической подготовки сайта. Рост AI-видимости не обусловлен появлением llms.txt - параллельно проводился большой объем контентных и SEO-работ.

3. Перерабатывали тексты коммерческих разделов

Регулярно дорабатываются страницы каталога, например раздел мебельной фурнитуры.

Работа включает:

• оптимизацию под реальные поисковые формулировки;

• расширение содержательной части страниц;

• структурирование информации по принципу «вопрос - ответ»;

• проработку характеристик продукта, областей применения, преимуществ и условий заказа;

• ориентацию на принципы ЭПОС Яндекса: экспертность, полезность, оригинальность и содержательность.

Задача таких страниц - дать достаточно информации и обычному пользователю, и поисковым системам, и AI-сервисам, которые могут использовать страницу в качестве источника для собственного ответа.

4. Полностью перерабатывали информационные материалы

Часть старых статей была слишком короткой, не раскрывала тему полностью и слабо покрывала реальные вопросы пользователей.

Такие материалы перерабатываются по принципу Query fan-out.

Вместо ответа на одну формулировку мы стремимся закрыть связанный набор вопросов, который возникает у пользователя вокруг темы.

Например, страница о необычных сувенирах охватывает:

• идеи подарков;

• необычные вещи;

• небольшие подарки для бизнеса;

• оригинальные подарки близким;

• дорогие необычные подарки;

• возможность изготовить изделие на заказ.

Именно такая полнота хорошо проявила себя и на статье о различиях бронзы и латуни: одна страница стала релевантной большому количеству близких вопросов и регулярно используется AI в ответах.

Что в итоге получил бизнес

Для «Калежи» GEO/AEO уже дает несколько разных типов эффекта.

Дополнительную видимость на этапе выбора. Бренд появляется тогда, когда пользователь просит AI найти мастерскую, сравнить производителей или посоветовать исполнителя.

Присутствие рядом с гораздо более крупными площадками. В AI-ответах специализированный сайт может находиться в одном наборе источников с Avito, Ozon, Яндекс Услугами и другими доменами, с которыми в классической выдаче конкурировать значительно сложнее.

Репутационное присутствие. AI использует отзывы и другие доступные сигналы при ответах на вопросы о качестве работы и надежности мастерской.

Дополнительный трафик. Переходы из Алисы AI и ChatGPT пока невелики в абсолютных цифрах, но уже имеют измеримую положительную динамику.

Усиление существующего SEO-контента. Страницы, которые полноценно закрывают пользовательский спрос, одновременно способны получать обычный поисковый трафик и становиться источниками генеративных ответов.

И, пожалуй, главное: GEO/AEO здесь работает не вместо SEO. Хороший результат появляется там, где техническая оптимизация, структура сайта, коммерческий контент, информационные материалы, репутация и поисковая видимость усиливают друг друга.

Что делаем дальше

Работы по проекту продолжаются.

В ближайших планах:

1. Расширить раздел «Вопросы и ответы» и добавить вопросы по конкретным категориям продукции с подтвержденным поисковым спросом.
2. Добавить микроразметку Product для товарных разделов каталога.
3. Продолжить работу с Яндекс.Товарами для снятия блокировки магазина и устранения ограничений на показ товаров в поиске.
4. Заполнить карточки товаров, где пока отсутствуют полноценные описания и характеристики.
5. Продолжить мониторинг AI-видимости по разным типам пользовательских промптов и отслеживать, какие страницы и форматы дают лучший результат.
6. Предложить клиенту работу с внешним контуром бренда для укрепления и буста результатов.

Итоги кейса

На старте проекта «Калежа» практически не присутствовала по значительной части отслеживаемых промптов в Алисе AI и Google AI Overview.

Через несколько месяцев сайт регулярно появляется в AI-ответах по коммерческим, рекомендательным, сравнительным и репутационным сценариям, обгоняет отслеживаемых конкурентов по общей видимости и получает переходы непосредственно из AI-сервисов.

При этом наиболее интересный результат находится даже не в количестве упоминаний.

Для бизнеса ценнее другое: бренд начинает попадать в поле выбора пользователя еще до того, как тот решил, на сайт какой компании идти.

Именно за эту точку контакта сейчас и идет новая поисковая конкуренция.

Если хотите понять, рекомендуют ли AI-системы вашу компанию, кого они предлагают вместо вас и какие страницы сайта уже можно использовать для роста GEO/AEO-видимости - можем начать с аудита.